Der Softwarekonzern Microsoft erweitert seinen KI-Assistenten zunächst um Funktionen für Online-Einkauf und Kaufberatung mit der neuen Shopping-Funktion für Copilot. In Zukunft soll Copilot nicht nur bei der Texterstellung oder Recherche unterstützen, sondern auch Produkte finden, Preise vergleichen, Bewertungen aggregieren und Kaufzeitpunkte untersuchen. Damit positioniert sich Copilot als eine ernsthafte Alternative zu etablierten Einkaufsplattformen wie Amazon oder Google Shopping.
Was umfasst die Shopping-Funktion für Copilot?
Mit der Shopping-Funktion für Copilot können Nutzende direkt über Copilot nach Produkten suchen. Copilot stellt Ergebnisse in Form von Karten (Kacheln) dar, die Produktbilder, Preise, Handlerinformationen und Bewertungen enthalten. So ist es Nutzern möglich, verschiedene Produkte miteinander zu vergleichen, ohne dass sie manuell mehrere Webseiten öffnen müssen. Der offiziellen Beschreibung zufolge kann Copilot Preisentwicklungen nachverfolgen, Preisverluste identifizieren und Verkäufe überwachen.
Darüber hinaus bietet die Shopping-Funktion Informationen zu Durchschnittspreisen oder Preisentwicklungen („Price Insights“) – eine Art Empfehlung für den optimalen Kaufzeitpunkt. Dies soll dabei helfen, vorteilhaftere Offerten auszumachen oder auf Preisrückgänge zu lauern.
Eine weitere Funktion – „Review Insights“ – zielt darauf ab, Kundenbewertungen automatisch auszuwerten, Vor- und Nachteile zu konsolidieren und den Nutzer somit bei der Produktbewertung zu unterstützen. Berichten zufolge soll die Funktion den Nutzern einen schnellen Überblick über Bewertungen bieten und eine wohlüberlegte Kaufentscheidung erleichtern.
Weshalb diese Maßnahme von Bedeutung ist
Durch die Einführung der Shopping-Funktion für Copilot wird Microsofts Copilot nicht mehr nur als Hilfs- und Produktivitätswerkzeug, sondern auch als vollwertiger Einkaufsassistent wahrgenommen. Mit diesem Schritt nimmt Microsoft Einfluss auf ein Marktsegment, das bislang von großen Online-Marktplätzen und Suchmaschinen beherrscht wurde.
Für Anwender heißt das: weniger Wechsel zwischen unterschiedlichen Webseiten, raschere Preis- und Produktvergleiche sowie unmittelbare Kaufberatung. Für Online-Shops und Händler könnte dies zur Folge haben, dass die Auffindbarkeit und die Qualität der Daten mehr Gewicht bekommen als herkömmliche Werbung. Wenn eine KI wie Copilot Produktempfehlungen gibt, ist die Sichtbarkeit stark von der Qualität der angebotenen Daten abhängig.
Auch bei anderen Anbietern ist ein ähnlicher Dienst mittlerweile verfügbar: ChatGPT Shopping bietet seit dem Sommer 2025 eine vergleichbare Funktionalität. Nutzer können im Chat direkt nach Produkten fragen und erhalten passende Empfehlungen, die Bilder, Preise, Bewertungen und Links zu Händlern enthalten. In Deutschland ist ChatGPT Shopping nun offiziell verfügbar.
Der Wettbewerb im Bereich „KI-gestütztes Shopping“ intensiviert sich also, und auch traditionelle Suchmaschinen sowie Preisvergleichsportale müssen sich auf neue Mechanismen vorbereiten.
Unterschiede zwischen ChatGPT Shopping und anderen KI-Shopping-Diensten
Obgleich ChatGPT Shopping und die Shopping-Funktion für Copilot ähnliche Ziele verfolgen – nämlich ein komfortables, KI-gestütztes Einkaufen – bestehen Unterschiede im Ansatz und im potenziellen Funktionsumfang.
Bei ChatGPT Shopping steht eine dialogorientierte Produktsuche im Vordergrund: Nutzer stellen Anfragen in natürlicher Sprache wie „beste Espressomaschine unter 200 EUR“ oder „leichte Sommerjacke mit Kapuze unter 100 EUR“ und erhalten kuratierte Vorschläge mit Bildern, Preisen und Informationen zum Händler. Die Auswahl erfolgt ohne Werbung – es gibt keine gesponserten Anzeigen, sondern möglichst neutrale Ergebnisse basierend auf Datenqualität und Relevanz.
Laut Microsoft soll auch bei Copilot die Beratung unabhängig und auf neutralen Daten gestützt sein. Bisher war Copilot hauptsächlich ein Produktivitäts- und Recherchetool; mit der Shopping-Funktion erweitert Microsoft das Anwendungsspektrum erheblich.
Ein weiterer Unterschied ergibt sich aus der Integration in das Microsoft-Ökosystem: Copilot ist bereits auf vielen Geräten verfügbar – Windows-PCs, Browser (Edge), macOS und mobile Geräte –, was den Zugang zur Shopping-Funktion besonders erleichtert.
Marktverfügbarkeit und Datenschutz
Laut Microsoft ist Copilot grundsätzlich weltweit verfügbar, allerdings sind die Funktionen nicht in jedem Land identisch. Deshalb ist die Shopping-Funktion nur in ausgewählten Märkten verfügbar. Vor dem Kauf sollten Nutzer immer überprüfen, ob die Angaben zu Preis, Verfügbarkeit und Bedingungen auf der Händlerseite korrekt sind, da Microsoft keine Verantwortung für Änderungen übernimmt.
Welche Märkte derzeit unterstützt werden, ist nicht vollständig öffentlich dokumentiert – zum Zeitpunkt der Berichterstattung signalisierte Microsoft, dass die Funktion schrittweise eingeführt wird.
Relevanz für Online-Handel, SEO und E-Commerce
Die Einführung von Copilot als Shopping-Assistent könnte erhebliche Auswirkungen auf den E-Commerce haben. Für Onlinehändler ist dies von Bedeutung, da strukturierte Daten, korrekte Produktbeschreibungen, Bewertungen und eine sorgfältige Datenpflege entscheidend werden, um von Kopilot-Empfehlungen zu profitieren – ähnlich wie bei ChatGPT Shopping. Blogs und Portale, die bisher durch Produkt- und Preisvergleiche Einnahmen erzielt haben, könnten an Bedeutung verlieren, da Nutzer ihre Kaufentscheidungen direkt über die KI treffen.
Auch für SEO gibt es einen Wandel: Es sind nicht mehr nur klassische Suchmaschinenrankings von Bedeutung, sondern auch die Sichtbarkeit in KI-gestützten Shopping-Assistenten. Inhalte müssen so gestaltet werden, dass KI-Systeme Produktdaten erkennen und richtig zuordnen können – beispielsweise durch strukturierte Daten (Schema.org), klare Produkttexte, Verfügbarkeit, Bewertungen und eindeutige Meta-Informationen.
Schwierigkeiten und Gefahren
Trotz aller Vorzüge bringt die Einbindung von Shopping-Funktionen in KI auch Risiken und ungelöste Fragestellungen mit sich. Zwar bietet Copilot Empfehlungen und Preisanalysen, aber die Verantwortung für Preis und Verfügbarkeit liegt letztlich bei den Händlern. Es können Änderungen oder Fehler vorkommen; die Nutzer sollten die Daten vor dem Kauf kritisch überprüfen. Microsoft weist ausdrücklich darauf hin, dass es keine Verantwortung für Abweichungen übernimmt.
Für E-Commerce-Anbieter und für Handler ist es herausfordernd, die Qualität ihrer Daten zu garantieren. Unvollständige oder fehlerhafte Produktangaben konnten dazu führen, dass Produkte von der KI übersehen oder falsch dargestellt werden. Insbesondere kleinere Anbieter konnten in diesem Zusammenhang benachteiligt sein, wenn ihnen die technischen Ressourcen fehlen.
Auch besteht für herkömmliche Webseiten, die Preisvergleiche anstellen und Produktbewertungen vornehmen, das Risiko, dass sie weniger bedeutend werden, da Nutzer ihre Kaufentscheidungen immer öfter auf Grundlage von KI-Assistenten treffen.
In Welche Richtung sich der KI-Einkauf entwickelt
Mit der Shopping-Funktion für Copilot wird ein weiterer Schritt in Richtung eines konversationellen, KI-gestützten Online-Shoppings gemacht. Zusammen mit ähnlichen Services wie ChatGPT Shopping entwickelt sich allmählich ein neues Ökosystem, in dem KI-Assistenten den Einstieg in den Kaufprozess bilden – nicht traditionelle Suchmaschinen oder Preisvergleichsseiten.
Für Nutzer wurde die Vereinfachung von Einkauf und Preisvergleich deutlich möglich. Für Anbieter im E-Commerce und für Handler wird eine sorgfältige, strukturierte Datenpflege sowie eine technische Vorbereitung immer wichtiger. Wer rechtzeitig handelt, hat gute Chancen, in dieser neuen Umgebung sichtbar zu bleiben.
Wie sich das Nutzerverhalten im mittelfristigen Zeitraum verändert – ob viele Menschen auf Copilot und Co. vertrauen oder traditionell über Online-Shops einkaufen –, wird sich zeigen müssen. Eine neue Phase des Online-Handels beginnt jedoch mit der Shopping-Funktion für Copilot – vielleicht ist dies der Beginn einer umfassenderen Verschmelzung von KI und E-Commerce.
Bedeutung für den Online-Handel
Die Shopping-Funktion des Copiloten hat das Online-Shopping nachhaltig transformiert, hin zu einer KI-gestützten, konversationellen Erlebniswelt, in der der Kaufprozess einfacher, schneller und datenbasiert ist. Für Verbraucher entstehen neue Möglichkeiten zur Orientierung und Effizienz, während Händler vor neuen Anforderungen in Bezug auf Datenpflege und Sichtbarkeit stehen. Ob Microsoft mit diesem Schritt auf lange Sicht erfolgreich sein wird und wie sehr die Nutzer den Komfort einer KI-gestützten Kaufberatung annehmen, bleibt ein spannendes Experiment – mit potenziell weitreichenden Folgen für E-Commerce und Online-Handel.
